Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Comprueba la entrada vacía y escapa cada byte 0xC0 y 0xDB, rechazando datos demasiado largos y entradas que no sean bytes antes de codificar.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
def slip_frame(payload):
if type(payload) is not bytes or len(payload) > 4096:
raise ValueError("slip.payload")
frame = bytearray([0xC0])
for value in payload:
if value == 0xC0:
frame.extend((0xDB, 0xDC))
elif value == 0xDB:
frame.extend((0xDB, 0xDD))
else:
frame.append(value)
frame.append(0xC0)
return bytes(frame)