Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Prüfe leere Eingaben und maskiere jedes Byte 0xC0 und 0xDB, wobei überlange Nutzdaten und andere Eingabetypen vor der Kodierung abgelehnt werden.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
def slip_frame(payload):
if type(payload) is not bytes or len(payload) > 4096:
raise ValueError("slip.payload")
frame = bytearray([0xC0])
for value in payload:
if value == 0xC0:
frame.extend((0xDB, 0xDC))
elif value == 0xDB:
frame.extend((0xDB, 0xDD))
else:
frame.append(value)
frame.append(0xC0)
return bytes(frame)